BI到(dao)AI，大數(shu)據商業智能(neng)分析工具將更智能(neng)

日期：2017-05-25

　　未來的大(da)(da)數(shu)據商(shang)業智能(neng)分析工具(ju)或將加入AI技術，打造(zao)更加智能(neng)的大(da)(da)數(shu)據分析BI工具(ju)。

　　隨著中國經濟增速趨于溫和，企業跑(pao)馬(ma)圈地、粗獷經營(ying)的紅利期已經過去(qu)，精細化運(yun)營(ying)的需求正在爆發。“過去(qu)，占領一個(ge)市場比做一個(ge)系(xi)統搞精細化運(yun)營(ying)帶(dai)來(lai)的收益更大。”張云(yun)說(shuo)道，“現(xian)在企業已初具規模，想進(jin)一步提升收益，就必須要做精細化運(yun)營(ying)。”

　　而(er)數(shu)據(ju)則是精細化運營的關(guan)鍵所在(zai)。阿里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)集團(tuan)董(dong)事(shi)局(ju)主(zhu)席馬云在(zai)12月(yue)3日第四屆(jie)世界互聯(lian)(lian)網(wang)大會(hui)的演(yan)講中表(biao)示，在(zai)未(wei)來的30年中，數(shu)據(ju)將會(hui)成為生(sheng)產(chan)資料，計算會(hui)是生(sheng)產(chan)力(li)，互聯(lian)(lian)網(wang)會(hui)是一種生(sheng)產(chan)關(guan)系。“如(ru)果我們不(bu)數(shu)據(ju)化，不(bu)和(he)互聯(lian)(lian)網(wang)相連，那么會(hui)比過去30年不(bu)通電顯得(de)更(geng)可怕。”馬云說道。

　　現(xian)代BI已經與早(zao)前基(ji)于(yu)SQL語言(yan)技術的(de)(de)傳統(tong)BI有著顯著的(de)(de)區別(bie)。“在舊技術下，每提(ti)出一(yi)個(ge)新(xin)問(wen)題，都需要先(xian)聯系技術專家做一(yi)個(ge)新(xin)的(de)(de)數據(ju)模(mo)型，然后作(zuo)出詢問(wen)、得到答案(an)。這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)耗時(shi)耗力、成本頗(po)高(gao)，操作(zuo)上(shang)并不高(gao)效。但隨著AI技術的(de)(de)持續進步(bu)，其自(zi)(zi)動(dong)化數據(ju)準備能(neng)力將(jiang)有助于(yu)BI的(de)(de)高(gao)性能(neng)分析，此外，AI在自(zi)(zi)然語言(yan)處(chu)理、圖形識別(bie)等(deng)信息處(chu)理和(he)統(tong)計方面也均能(neng)發揮關鍵(jian)的(de)(de)作(zuo)用。

　　有別于過(guo)去旨(zhi)在實現海量數據(ju)管理、簡(jian)單(dan)分析(xi)與(yu)可視化的(de)(de)(de)(de)傳統BI，新的(de)(de)(de)(de)大數據(ju)商業(ye)智能分析(xi)工(gong)(gong)具將利用人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能技(ji)術(shu)推動商業(ye)決(jue)策，實現商業(ye)經營的(de)(de)(de)(de)智能化、自(zi)(zi)動化。可以預見(jian)，三兩年后，自(zi)(zi)然語言(yan)和(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能技(ji)術(shu)將是(shi)很常見(jian)的(de)(de)(de)(de)BI技(ji)術(shu)基礎。當然，AI技(ji)術(shu)只是(shi)無限地優(you)化BI技(ji)術(shu)，不能逾越(yue)BI技(ji)術(shu)本身，研發人(ren)(ren)員(yuan)最終(zhong)要做(zuo)的(de)(de)(de)(de)還是(shi)專研BI技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)提升。

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