從自動化到智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化，我國制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業轉型已是(shi)必然選擇。因為(wei)隨著世界經濟迅速的發展與成長，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)工(gong)(gong)廠將給所有產業帶來轉型與沖(chong)擊，也將引領全球制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業發展模式的前進(jin)與革新。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在這樣的環(huan)境(jing)下(xia)就顯得(de)尤為(wei)重要，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)需(xu)要人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)等(deng)顛覆性新技術，才能(neng)(neng)建(jian)設好未來靈活(huo)、高效、響應及(ji)時和安(an)全的工(gong)(gong)業工(gong)(gong)廠和供應網絡。目前許多制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業公司正在通過人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)實現智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)、最大程(cheng)度減少(shao)人(ren)力、提升制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)品(pin)質。

提(ti)(ti)到工(gong)業領域的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)，人們的(de)(de)第(di)一(yi)反(fan)應是工(gong)業機(ji)器(qi)人。其實除工(gong)業機(ji)器(qi)人之外的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)在智(zhi)能(neng)制造應用還有很多，下(xia)面(mian)是小編(bian)介(jie)紹給大(da)家介(jie)紹比(bi)較(jiao)主要的(de)(de)幾類：第(di)一(yi)類是比(bi)較(jiao)簡單(dan)的(de)(de)應用數(shu)據的(de)(de)可視化分(fen)析：人工(gong)智(zhi)能(neng)除了能(neng)夠收集設備運(yun)行的(de)(de)各(ge)項數(shu)據（如(ru)溫(wen)度(du)、轉速、能(neng)耗(hao)情況、生產力狀況等），并(bing)存儲數(shu)據以供二(er)次分(fen)析，對生產線進(jin)行節能(neng)優化，提(ti)(ti)前(qian)檢測出設備運(yun)行是否(fou)異常，同(tong)時提(ti)(ti)供降低(di)能(neng)耗(hao)的(de)(de)措施。

第二類則是讓機器實現自我診斷。比如一條生產線突然發出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產生了問題，原因是什么，同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。第三類通過人工智能技術實現預測性維護。要知道工業生產線或設備如果突然的宕機，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。比如工廠中的數控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數據，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。第四類提前采取措施，優化運營，比如節能。在工業領域，對生產線進行節能優化，通過對歷史運營數據、工廠排產情況，以及設備配置參數等等的分析，提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

人(ren)工(gong)(gong)智能技術應(ying)用于(yu)工(gong)(gong)業界的(de)(de)(de)幾個典型(xing)案例(li)：（1）、代替(ti)肉眼檢(jian)查(cha)作業，實(shi)現(xian)(xian)制(zhi)(zhi)造檢(jian)查(cha)智能化和無人(ren)化例(li)如(ru)工(gong)(gong)程巖體(ti)的(de)(de)(de)分類，通過采(cai)用人(ren)工(gong)(gong)智能，把(ba)工(gong)(gong)程師的(de)(de)(de)經(jing)驗轉化為深(shen)度學習(xi)(xi)算(suan)法，判斷的(de)(de)(de)淮確率和人(ren)工(gong)(gong)判斷相當。還有汽車零(ling)部件廠商，通過採用深(shen)度學習(xi)(xi)算(suan)法，可(ke)以把(ba)人(ren)工(gong)(gong)的(de)(de)(de)檢(jian)測(ce)經(jing)驗轉化為算(suan)法，從而實(shi)現(xian)(xian)無人(ren)化檢(jian)測(ce)。如(ru)藍眼科技為SMT生(sheng)產所(suo)研(yan)發制(zhi)(zhi)造的(de)(de)(de)SMT首件檢(jian)測儀FAI-600，可以替(ti)代傳統的(de)首(shou)件檢測的(de)(de)人(ren)工環節(jie)，不僅(jin)僅(jin)可(ke)以節(jie)省人(ren)力，對(dui)產(chan)品的(de)(de)品質管控有著質的(de)(de)提升。（2）、大(da)幅(fu)改善(shan)工業(ye)機器人(ren)的(de)(de)作(zuo)業(ye)性能，提升制(zhi)造流程的(de)(de)自(zi)動(dong)化和無人(ren)化工業(ye)上有許多(duo)需要分(fen)撿(jian)的(de)(de)作(zuo)業(ye)，比如(ru)零件分(fen)撿(jian)，采用人(ren)工的(de)(de)話，速度緩慢且(qie)(qie)成本高，而且(qie)(qie)還需要提供適宜(yi)的(de)(de)工作(zuo)溫度環境（夏天(tian)的(de)(de)空調(diao)，冬(dong)天(tian)的(de)(de)暖氣等），如(ru)果采用工業(ye)機器人(ren)的(de)(de)話，可(ke)以大(da)幅(fu)減(jian)低成本，提高速度。如(ru)SMT自動接料機、全(quan)自動點料機(ji)等(deng)，均可以(yi)大幅度提高(gao)生(sheng)(sheng)產效率的(de)只(zhi)能(neng)設備（3）、工業(ye)(ye)機(ji)器人(ren)(ren)異常(chang)的(de)提前(qian)檢知(zhi)(zhi)（感(gan)知(zhi)(zhi)），從(cong)而(er)有(you)效避免機(ji)器故障(zhang)帶來的(de)損失和(he)(he)(he)影響例如(ru)(ru)：給工業(ye)(ye)機(ji)器人(ren)(ren)減速機(ji)和(he)(he)(he)主(zhu)軸，如(ru)(ru)果給它們配(pei)上(shang)傳感(gan)器，經過(guo)機(ji)器學習后，模型通過(guo)觀測到(dao)的(de)波形，可以(yi)檢知(zhi)(zhi)到(dao)人(ren)(ren)很難(nan)感(gan)知(zhi)(zhi)到(dao)的(de)細微的(de)變化(hua)，并(bing)在工業(ye)(ye)機(ji)器人(ren)(ren)徹底故障(zhang)的(de)之前(qian)的(de)數(shu)星期，就提出有(you)效預警。實際的(de)數(shu)據也(ye)表明人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)會比人(ren)(ren)更早地(di)預知(zhi)(zhi)到(dao)故障(zhang)，從(cong)而(er)降(jiang)低損失。資訊報道：人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)(shu)、機(ji)器人(ren)(ren)技(ji)術(shu)(shu)和(he)(he)(he)數(shu)字化(hua)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)技(ji)術(shu)(shu)等(deng)技(ji)術(shu)(shu)相結合的(de)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)技(ji)術(shu)(shu)將(jiang)貫穿(chuan)于設計、生(sheng)(sheng)產、管理和(he)(he)(he)服務等(deng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)各個環節，正催生(sheng)(sheng)智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)，引領新一輪制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)變革。這些技(ji)術(shu)(shu)將(jiang)會讓制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)更具創造(zao)(zao)力、更加本地(di)化(hua)和(he)(he)(he)個性化(hua)，還能(neng)降(jiang)低成(cheng)本。